零售“大数据的新疆域“
时下仿佛大家都在谈人工智能，就像当年人人都在谈大数据一样。在不同场合上，阿里巴巴的马云、百度的李彦宏及腾讯的马化腾分别谈过自己对人工智能的看法和观点。这种对话有点儿像金庸小说中的华山论剑。到底是气宗(大数据）还是剑宗（人工智能）更有战略意义？经历了互联网20 年的发展，市场已经积累了足够多的数据去驱动一场“智能盛宴”。大数据的下半场已经到来，新零售的本质为何？数据又怎样驱动零售行业变革？当大数据遇上新零售将会演绎怎样的故事？
苹果在今年的发布会上，花了很大篇幅介绍新的Face ID功能。如果你以为这只是个有点炫酷的小把戏，又或者以为这是早已烂大街的人脸识别技术，那就大错特错了。如同苹果在官网上的那行大字标题：识别技术，从此面貌一新。利用原深感摄像头，将超过 30,000 个肉眼不可见的光点投射至面部，并对它们进行分析，为你的脸部绘制精确细致的深度图。这使得面部识别技术在准确度、安全性以及实用场景迈上了新的台阶。一如之前的Touch ID。苹果的概念未必是最新的，但其影响力和场景普及的能力却是空前的，我们是否可以设想，面部识别技术会在今年迎来遍地开花？
“新零售”本质为何？
假设早上你从家步行至地铁，忽然想起明天是太太的生日。途中路经了一家首饰店，你在外面看了一下，便被其中一个橱窗里的一副耳环吸引了。你走进店里，看了多个款式，但不是价格太贵，就是不知道太太会不会喜欢。结果，因为赶时间上班的关系，你没能买上心仪的礼物。坐地铁去公司的途中，你还是不甘心，于是用手机淘宝又搜了一下，期望可以找到早上看到的心仪款式。可惜，你真的不知道该如何形容那副耳环是什么样子，于是你不得不重新花时间利用关键词搜索一下碰碰运气。结果，你如大海捞针一般毫无收获！
从首饰店的角度来看，肯定也想了解这些信息：每天都有什么人在店外经过？进店的顾客是熟客还是新客户？他们有什么喜好？他们是受什么的吸引进店的？他们有没有明确的需要，在店内看过什么，又买了什么？店员如何知道要不要推荐什么给这位顾客？即使顾客没有当场购物，有没有可能在其他渠道重新唤起他的需求？这些一直以来都是零售业梦寐以求想要解决的问题！
不只是阿里，在2016 年年底，亚马逊在西雅图开了一家“智能”超市。在里面，顾客不必在收银台排队结账，只要拿着商品走出店门，传感器便会探测出顾客选取了什么商品，从而自动地从顾客的账户上扣费。这两个标志性事件都已显现出，科技的发展已经给予了这个时代一个全新的机遇，人们的购物活动会变得越来越便捷。倘若人脸识别技术能够普及，大量线上线下的消费者活动行为被大量收集和打通。零售商和消费者开始从应用中感知到当人（消费者）、货（商品）、场（渠道）这三种数据的高度连接所产生的“完美信息”及洞察力，而这意味着更贴心的服务和更多商机。这也是 “新零售”的本质。
数据才是“新零售”的内功！
前些日子，亚马逊宣布计划以137 亿美元的价格收购全食超市（Whole Foods Market）。让人奇怪的是，一直对消灭实体零售商情有独钟的亚马逊，却在三个国家拥有460 多家实体店。收购全食超市的举动更是令很多人百思不得其解。但亚马逊在战略上的领先大家有目共睹：他们在1994 年看到了在线零售的潜力，在2006 年意识到了云计算的需求，最近又把人工智能作为一种服务提供给其他企业。收购线下零售企业表明，亚马逊又一次预见到了零售领域的新机遇。同样，我也亲身经历过几年内阿里收购银泰集团( 百货/ 商场）、与苏宁电器达成合作、陪养出盒马鲜生（水果、生鲜）的业务，同时又发展了阿里云、大数据及人工智能平台，其手法与亚马逊如出一辙。更何况，线下数据仍然是零售业大数据中的一大缺口，显然，线上与线下关联起来的数据便是蕴含着巨大商机的聚宝盆了。
据报道，英国有三家大型连锁超市将在部分门店推出动态价格。这意味着，价格可以随着需求的变化而涨落，这就像上下班高峰时段网络约车的价格浮动一样。但动态定价策略本来就是亚马逊的看家本领！这些事例更说明了科技的边界正从线上转移到传统行业。这种尝试非常考验一家传统公司的大数据积累能力及数据更新能力，而这正好是轻资产技术型企业与重资产的传统企业相互合作的良机。
谁掌握“完美信息”，谁就掌握零售的未来！
随着整个社会数据化程度的进一步加深，以及人与物之间的高度互联，以前很多信息的盲点被快速解开。由不同领域积累下的数据形成的“完美信息”渐露端倪，这其实是一个数据从量变到质变的过程。这一“完美信息”具有无限潜能，足以让人工智能所向披靡，催生各种智能场景，并让其如潮涌至，而零售行业只是一个开始，零售业必将转向将“大数据智能体系”植入消费产品和服务业务的新航线。
时代云英致力于将“完美信息”服务于新零售的高速发展中，不断的通过技术创新和独有的视频大数据技术来抓取与分析零售业的相关数据，通过大数据预测、营销、服务、商业仿真辅助智能决策，用数据去驱动整个新零售行业的决策、流程、产品，甚至乎更多数据，让数据成为商业闭环系统中实现自我优化的原材料，实现大数据与新零售的完美演绎，助力新零售的腾飞。
